Карта сравнения прогнозных ареалов P. melanarius (2050 г. и 2070 г.)

      Сотрудники отдела биологических исследований КНИИ РАН совместно с коллегами из СКФУ, Днепропетровского национального университета и Академии наук Республики Татарстан продолжают совместные исследования по моделированию ареалов насекомых в условиях глобальных изменений климата. На основе распределения 19 биоклиматических переменных BioClim по собственным данных и данным GBIF с помощью программы MaxEnt смоделирован ареал обитания Pterostichus melanarius (Illiger, 1798). Выявлен потенциальный ареал данного вида, составлены прогнозные карты распространения P. melanarius в связи с изменениями климата по сценарию «высоких эмиссий» RCP8.5. При анализе использованы координаты 550 точек находок данного вида. При моделировании в среде MaxEnt выявлено, что наибольшее влияние на пространственное распределение изучаемого вида оказывает комплекс факторов, связанных со среднегодовой температурой и средней температурой самой теплой и самой холодной четверти года. Минимальное влияние на распространение P. melanarius оказывает количество осадков. Визуализация потенциального ареала к 2050 и 2070 гг. с помощью ГИС позволяет утверждать, что изменение климата приводит к сокращению ареала к 2070 году, а также к его сдвигу к северу. В континентальных странах Евразии происходит смещение ареала на северо-запад, а в прибрежных странах – на северо-восток. К 2070 году практически все южные территории Европы становятся непригодными для обитания P. melanarius. Особенно заметен сдвиг ареала на север в восточной части Европейской равнины и его расширение на юге Западно-Сибирской равнины и на Алтай. Наблюдается снижение коэффициента комфортности обитания P. melanarius в горных районах, в том числе в Альпах, Карпатах, на Кавказе и Урале. К 2070 году значительно снижается ценотический оптимум на Балканском полуострове, что приводит к сокращению площади местообитаний P. melanarius. Таким образом, следует ожидать резкое уменьшение численности южно-европейских и средиземноморских популяций. Статистический анализ полученных результатов показал достаточно высокую точность полученных моделей. Таким образом, метод MaxEnt позволяет определить потенциальный ареал вида – области, где климатические условия благоприятны для его обитания, а выявление лимитирующих климатических факторов позволяет спрогнозировать тенденции распространения в будущем. По результатам исследования подготовлена и отправлена в журнал Wosстатья.