19 февраля 2026 года в КНИИ РАН состоялся научный семинар лаборатории филологии и культурологии, на котором был заслушан доклад ведущего научного сотрудника, кандидата педагогических наук Аинди Якубова «Использование ИИ в написании научных текстов».
В своем выступлении учёный представил всесторонний анализ влияния нейросетей на современную науку.
Аинди Якубов напомнил собравшимся, что путь ИИ в науку был долгим и тернистым. Он упомянул пионерские работы Алана Тьюринга середины прошлого века, а также «зимы ИИ» — периоды охлаждения интереса и сокращения финансирования в 1970-80-х годах. Настоящий прорыв стал возможен благодаря росту вычислительных мощностей и накоплению больших данных.
Как отметил докладчик, сегодня мы наблюдаем смену парадигмы: ИИ превращается в рабочий инструмент учёного. Мы наблюдаем переход от эпохи «ИИ как продукт» к эпохе «ИИ для», где интеллектуальные системы встраиваются непосредственно в исследовательские процессы.
Говоря о пользе технологий, А. Якубов подчеркнул, что ИИ кардинально меняет методы работы. Поиск и анализ литературы, систематизация данных и даже помощь в написании кода для моделей — лишь верхушка айсберга. Настоящая революция происходит на стыке дисциплин: нейросети помогают предсказывать свойства новых материалов (как в проекте Materials Project) или моделировать структуру белков (AlphaFold), что ранее требовало многих месяцев кропотливого труда.
Докладчик также напомнил о классификации ИИ на слабый (решающий узкие задачи), сильный (AGI) (способный мыслить как человек) и суперинтеллект. По словам А. Якубова, несмотря на громкие заявления о возможном появлении сильного ИИ уже в ближайшие годы, большинство экспертов сходятся на более осторожных оценках (2040-2050 годы).
Ключевым трендом ближайшего десятилетия станет развитие гибридных архитектур, совмещающих различные методы обучения, а также создание агентных систем, способных автономно вести исследования .
Аинди Якубов призвал коллег к осознанному и ответственному использованию ИИ. Технология не заменит учёного, но тот, кто умеет грамотно ею пользоваться, получит колоссальное преимущество. Главная задача научного сообщества сегодня — выработать чёткие протоколы и стандарты, которые позволят минимизировать риски и максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта для реального прогресса.